بیم و امید فناوری قرن ۱۰-
8 فعالیت مجرمانه هوشمند
تعمیر تلفن: با ظهور و توسعه هوش مصنوعی، مسئله امکان ارتکاب جرم و شناسایی جرائم به وقوع پیوسته یا در آستانه وقوع، با استفاه از این فنآوری، به یکی از اصلی ترین دغدغه های متخصصان این حوزه بدل شده است.
به گزارش تعمیر تلفن به نقل از مهر، فیلم های جنایی با موضوع جنایات پیچیده و کارآگاهی که معماهای مختلف را به تدریج و در طول داستان با استفاده از تحلیل صحنه جرم و استخراج شواهد حل می کند، برای بیشتر ما بسیار جذاب هستند. با این وجود اگر هوش مصنوعی بتواند این کار را تمام و کمال انجام داده یا به عنوان دستیار زبده پلیس وارد جریان شود چه؟ پیشرفت های هوش مصنوعی در دنیای امروز بسیاری از مسائل همچون کشف مجرمین بوسیله ی کامپیوتر را از موضوع فیلم ها به یک احتمال قوی تبدیل نموده است. استفاده از هوش مصنوعی برای ارتکاب انواع مختلف جرایم، با ظهور و توسعه هوش مصنوعی مولد، وارد فاز تازه ای شده است. رشد قابل توجه این قبیل فعالیتهای مجرمانه، در دوران دیجیتالی که در آن زندگی می نماییم، به یک نگرانی بیش از پیش بدل شده است. در جهان امروز، هوش مصنوعی با توانایی تحلیل و بررسی کلان داده ها، یادگیری از الگوها و تصمیم گیری های خودکار، به عنوان یک ابزار قدرتمند برای کاربردهای قانونی و همین طور یک وسیله خطرناک برای فعالیتهای مجرمانه شناخته می شود. هوش مصنوعی و تسهیل ارتکاب جرایم سایبری جرایم مبتنی بر هوش مصنوعی، طیف گسترده ای از فعالیتهای مجرمانه را در بر می گیرد که همچون آنها، می توان به موارد زیر اشاره کرد: ۱. فیشینگ و مهندسی اجتماعی
۲. هک خودکار سایت ها و زیرساخت ها
۳. شکستن انواع رمز عبور
۴. توسعه بدافزار و سایر ابزار مخرب سایبری
۵. تسهیل امکان کلاهبرداری بوسیله ایجاد حساب های جعلی یا ایجاد تراکنش های تقلبی
۶. دستکاری داده و تولید اخبار جعلی
۷. اجرای عملیات و حملات اختلال سرویس توزیع شده (DDoS)
۸. تولید محتوای دیپ فیک و ویدیو های گمراه کننده بی گمان جرایم یاد شده، سبب افزایش بیش از پیش احساس ناامنی در بین کاربران فضای مجازی می شود. با این حال، هوش مصنوعی در کنار قابلیت توانمندسازی مجرمان، امکانات شگفت انگیزی را در اختیار نیروهای انتظامی سراسر دنیا نیز قرار داده است. در ادامه به بررسی ظرفیتهای هوش مصنوعی برای کنترل و کاهش وقوع جرم در بستر جوامع دیجیتال امروزی، می پردازیم. شبکه عصبی مصنوعی پژوهشگران دانشگاه لئون، در شمال غرب اسپانیا شبکه های عصبی مصنوعی را برای تشخیص سرنخ های باقی مانده در صحنه جرم آموزش داده اند. آنها هزاران تصویر از صحنه های جرم را وارد کامپیوتر می کنند تا الگوریتم های یادگیری ماشینی بدانند دقیقاً چه چیزی را باید شناسایی کنند. برای مثال این فناوری قادر می باشد به شناسایی الگوهای احتمالی مورداستفاده مجرمان قابل کمک نماید و بعضاً در پروسه شناخت این الگوها ممکنست چندین جنایت به شخصی خاص مرتبط شود. ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی در موارد دیگر مانند تشخیص رد پاها می تواند با روش هایی ردپای در صحنه جرم را بوسیله مطابقت با ردپاهای دیگر شناسایی کند. برای این کار سیستم باید انواع کفش ها و برندها و ردپاهای بجا مانده از هر کدام را بشناسد. کاهش هزینه های پلیس هوش مصنوعی با کمک به پلیس برای تحلیل جنایات و شناسایی مجرمین، علاوه بر کاهش جرم و جنایات به کاهش هزینه های نیروی پلیس هم کمک می نماید. با کاهش بودجه پلیس در سراسر دنیا، ادارات پلیس بدنبال راه هایی برای کاهش هزینه ها هستند و خیلی از آنها به محدودکردن تعداد افسران و بازرسان خود متوسل می شوند. هوش مصنوعی می تواند تعدادی از وظایف انسان ها را بر عهده گرفت و در چنین شرایطی کمک نماید. پیش ازاین پلیس ها مجبور بودند ساعات بی شماری را صرف تجزیه وتحلیل صحنه جرم، فیلم های دوربین امنیتی، فایل های شواهد و خیلی از موارد دیگر کنند تا به دستگیری مظنونین برسند. با توسعه هوش مصنوعی تمام این موارد می توانند سریع تر، ارزان تر، با کارایی بیشتر و به عبارت دیگر بهینه تر انجام شوند. تلاش برای شناسایی افراد کوشش برای شناسایی یک نفر از کل جمعیت می تواند بسیار دشوار باشد. علاوه بر این، اثبات آن در دادگاه نیز احیانا با مشکلاتی باشد؛ برای اینکه اشخاص ممکنست در روند شناسایی اشتباه کنند. بااین حال، همه اینها حالا به لطف فناوری تشخیص چهره آسان تر شده است. سازمان های مجری قانون در سراسر دنیا از این تکنولوژی جدید برای شناسایی افراد بصورت آنلاین و حضوری استفاده می نمایند. به عنوان مثال، اگر تصاویر مظنون را دارید، می توانید آنها را به نرم افزار یادگیری ماشینی وارد کرده مظنونان را در صدها هزار صفحه وب شناسایی کنید. بررسی دستی تمام وب سایت ها برای شناسایی مجرمین بسیار زمان بر و هزینه بر است و هوش مصنوعی می تواند این مشکل را به سادگی حل کند. هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشینی جهت بررسی به اصطلاح «وب تاریک» که در آن مجرمان زیادی در کمین هستند و فعالیتهای غیرقانونی ادامه دارد نیز بسیار مفید می باشد. تشخیص چهره در اماکن عمومی همانطور که سابقاً اشاره کردیم یکی از رایج ترین عناصر هوش مصنوعی، تشخیص چهره است. این فناوری تا کنون به صورت گسترده برای شناسایی مجرمان استفاده شده است. تابه حال خیلی از کشورها از دستگاههای تشخیص چهره مانند دوربین های مداربسته در محلهای عمومی برای شناسایی و دستگیری مجرمان بهره برده اند که روشی کاربردی برای نظارت بر شهروندان و دستگیری مجرمان در حین ارتکاب هر نوع جرمی است. دستگاههای تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی در بعضی شهرها برای نظارت در مناطق حساس مانند فرودگاه یا ایستگاه راه آهن استفاده می شود. استفاده از قدرت پایگاه های داده های پلیس هم پلیس و هم سایر سازمان های مجری قانون دارای پایگاه های داده با انواع اطلاعات از مظنونین گذشته هستند. بااین حال، این پایگاهی اطلاعاتی از پتانسیل کامل خود استفاده نمی کنند. زمان زیادی طول می کشد تا افسران بصورت دستی داده ها را مرور کنند و اهتمام کنند ارتباط بین حوادث و آدم ها را کشف کنند. در حقیقت این ارتباطات و سرنخ ها می توانند طوری در داده ها پنهان شوند که تشخیص آن با چشم غیرمسلح نا ممکن باشد. با یادگیری ماشینی همه مراحل مرور داده های گذشته تغییر خواهد نمود. در حقیقت، حتی اگر ماشین نتواند پاسخ دقیق و نهایی را به شما، بازهم می تواند داده های مرتبط و ضروری را ارائه نماید. کاربرد هوش مصنوعی در حفظ امنیت رویدادها سازمان های مجری قانون برای نظارت دقیق بر تهدیدات مشکوک در زمان هایی که جمعیت زیادی برای رویدادی خاص جمع می شوند از هوش مصنوعی استفاده می نمایند. برای مثال در طول جشنواره ها و رویدادها ورزشی و سیاسی بزرگ هوش مصنوعی قادر می باشد حوادث ناخوشایند را شناسایی کرده و مجریان قانون با استفاده از اطلاعات آن می توانند هر چه سریع تر مشکل را حل کنند. جمعیت کم پلیس ها موجب می شود که نظارت کامل در رویدادهایی این چنین میسر نشود و هوش مصنوعی در این مواقع به کمک پلیس آمده و نظارت تمام و کمال را ممکن می کند. استفاده از هوش مصنوعی در پرونده قاچاق مواد مخدر در نیویورک بر اساس گزارشی از خبرگزاری فوربس گزارشی درباب استفاده از هوش مصنوعی در یک پرونده قاچاق مواد مخدر در نیویورک، هوش مصنوعی پلیس نیویورک خودروی فردی به نام دیوید زایاس که در نیویورک درحال رانندگی بوده را مشکوک تشخیص داده است. هوش مصنوعی با جست وجو در پایگاه داده ای حاوی ۱، ۶ میلیارد پرونده در رابطه با پلاک خودرو های این کشور، تشخیص داد که خودروی زایاس در اختیار یک قاچاقچی مواد مخدر است بدین سبب پلیس وسیله نقلیه او را متوقف و بازرسی کرد. پلیس نیویورک در جریان بازرسی موفق به کشف ۱۱۲ گرم ماده مخدر کراک، یک اسلحه نیمه اتوماتیک و ۳۴ هزار دلار پول نقد در ماشین شد. فناوری تشخصی پلاک خودکار در آمریکا این دفعه در این پرونده جهت بررسی الگوی رانندگی افراد استفاده شد. بااین حال کارشناسان آمریکایی نگران این مسئله هستند که گستردگی هوش مصنوعی در عرصه های مختلف و حوزه پلیس ممکنست ناقض حریم خصوصی افراد باشد و آزادی های مدنی افراد را به خطر اندازد. معایب استفاده پلیس از هوش مصنوعی درحالی که این تکنولوژی جدید بسیار هیجان انگیز است و پتانسیل زیادی دارد، اما با معایب غیرمنتظره ای همراه می باشد. به عنوان مثال، فرض کنید که نرم افزار هوش مصنوعی تعداد زیادی از داده های مختلف را کنار هم قرار داده است و به این نتیجه رسیده است که شخص خاصی مرتکب جرم شده است. وکیل متهم می تواند این مورد را در دادگاه به چالش بکشد و از شرکت توسعه نرم افزار بپرسد که دقیقاً چگونه دستگاه به این نتیجه رسیده است که موکل او مرتکب جرم شده است. این بدان مدلول است که صاحب نرم افزار باید تمام اطلاعات مربوط به عملکرد داخلی محصول خودرا در دادگاه افشا کند. این مورد آنجایی می تواند به یک مشکل تبدیل گردد که در خیلی از موقعیت ها، چنین نرم افزاری اختصاصی است و هیچ کس نمی خواهد اطلاعات محرمانه خودرا واگذار کند؛ بدین سبب با توجه به این نکات و این که شفافیت در دادگاه عنصری خیلی مهم است پایین بودن میزان شفافیت الگوریتمی می تواند مشکل ساز شود. امکانات بی پایان اکنون بشر فقط به تعدادی از روش های استفاده از هوش مصنوعی در عرصه مبارزه با جرایم دست یافته است. همانطور که این فناوری به کمال می رسد، در آینده به جایی خواهیم رسید که خیلی از معماهای پیچیده حوزه جرایم را حل کند. این امر در نهایت منجر به ایجاد جوامع امن تر و کم شدن احتمال متهم شدن افراد بی گناه خواهد شد. هر چند نمی توان امکانات مختلفی که هوش مصنوعی در اختیار مجرمان قرار داده و این مسئله که مجرم همیشه یک قدم جلوتر از قانون است را نادیده گرفت. هم اکنون هوش مصنوعی در دستگاه پلیس در مرحله آزمون و خطاست و بعد از اتمام این مرحله، ایده های بهتر و ابزارهای تولیدی پیشرفته تری در عرصه تجزیه تحلیل صحنه و اطلاعات مربوط به جرایم را پیشرو خواهیم داشت که می توانند در آینده در بهبود و تسریع روند تحقیقات، تأثیر به سزایی داشته باشند. در حقیقت با افزایش روند نرخ جرم و جنایت، استفاده از برنامه های موجود هوش مصنوعی به مزیت بزرگی تبدیل گشته است. این برنامه ها قادرند تا حد زیادی به پیش بینی جرم و جنایت نیز کمک کنند. اما، همین طور اطمینان از شفافیت و منطقی بودن الگوهای هوش مصنوعی خیلی مهم است. خیلی از پژوهشگران بر این عقیده هستند که باید کمیته ای در سطح بین المللی برای تنظیم استفاده از هوش مصنوعی ایجاد شود. با عنایت به این که حافظان قانون به کمک هوش مصنوعی نیاز دارند؛ خیلی مهم است که تنظیم گران هوش مصنوعی از حفظ حقوق بشر در این پروسه مطمئن شوند تا این ابزار بدون زیر پا گذاشتن حقوق افراد به حفظ قانون کمک نماید. هوش مصنوعی به مجرمان هم مانند پلیس کمک می کند! همانطور که پیش تر اشاره شد طیف وسیعی از کاربردهای هوش مصنوعی برای پیش گیری از جرایم و کشف آنها قابل استفاده می باشد، اما این فناوری همین طور دارای پتانسیل هاییست که مجرمین را قادر به سوء استفاده از آن نیز می کند. تعدادی از این تهدیدها ممکنست بطورکامل جدید باشند و بعضی دیگر گسترش فعالیتهای مجرمانه موجود هستند. برای مثال هوش مصنوعی به خصوص در عرصه اینترنت اشیا، خطر حملات سایبری را بیش از پیش ممکن می کند. یکی از خطراتی که هوش مصنوعی دارد کمک به مجرمانی است که در پی لطمه زدن به سازمان ها و افراد بوده یا بدنبال کلاهبرداری مالی هستند. یکی دیگر از مشکلات شفاف نبودن الگوریتم های این فناوری است که در خیلی از موارد می تواند حقوق قانونی افراد را زیر پا بگذارد. در آینده ای نزدیک، فناوری شبیه سازی صدا با دستکاری ویدیوها و تصاویر که به عنوان دیپ فیک شناخته می شوند و ساخت محتوای جعلی باهم ترکیب شده و به مرحله ای می رسد که می تواند اینطور وانمود کند که فرد درحال انجام کاری است که واقعاً انجام نداده! یا درحال گفتن چیزی است که واقعاً نگفته! مجرم می تواند با استفاده از این تکنولوژی و شبیه سازی ویدئو و صوت، یکی از عزیزان قربانی خود وی را فریب داده و تشویق به دادن باج کند. اینطور محتواها در روند انتخابات نیز می تواند مؤثر باشد و به شهرت افراد و اعتماد عمومی ضربه بزند. رانندگی خودکار که فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی است می تواند ابزاری باشد برای جابجایی مواد مخدر و یا حتی عملیات تروریستی و تمام این اعمال مجرمانه بدون دخالت انسان می تواند اتفاق بیفتد و شناسایی مجرمان را مشکل تر کند که همین از بازدارندگی قوانین کاهش می دهد. توجه به امکانات مجرمانه ای که هوش مصنوعی برای سوءاستفاده کنندگان فراهم می آورد به قانون گذاران و مجریان قانون و مبارزان با جرایم کمک می کنند تا ضمن پیشگیری ازاین دست حوادث با ابزار تنظیم گری، برای مقابله با آنها نیز آماده باشند.
منبع: تعمیر تلفن
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب